抖音搜索算法的工作原理是什么 看完秒懂的详细讲解

　　大家好，欢迎来到我们的网站，在前面的几期文章中，小编跟大家分享了关于抖音如何进行精准推荐的原理，今天这期文章，再跟大家分享一下关于抖音搜索算法的工作原理是什么的内容，让用户还有视频博主能够，更加熟练掌握这个功能。

抖音搜索算法的工作原理是什么

　　一方面抖音有大量的视频，另一方面用户对自己的需求表达是非常模的，因此需要一个强大的搜索算法，这个算法一方面理解视频，一方面理解用户需求，公当二者之间的桥梁，完成用户和视频之间的匹配。

　　一句话概括就是利用尽可能多的数据来增强视频理解和用户需求理解。这些数据大概分为三类：

　　一、视频本身的数据，包括视频上一切可见的文字，视频本身的清晰度、视频。等等。

　　二、用户输入的查询词搜索会利用最先进的自然语言处理技术来处理用户输入的查询词，理解用户的需求。

　　三、用户和视频的互动数据，包括在推荐、搜索等各个渠道的互动数据。那么如何让视频在推荐算法上获得比较好的排名呢?两点：

　　1.创造好的视频。

　　2..给视频加上精准的文字描述，便于搜索算法理解视频。

　　另外，搜索算法不是一成不变的，目前抖音官方一直在不断更新搜索算法，给平台上的用户还有博主带来便利。

　　最后，本篇文章的内容就到这啦，大家如果还有什么问题，可以在评论区留言，我们下期再见啦。