AI购物回答加大引用YouTube内容，长短视频在不同品类呈现明显差异

营销机构Jellyfish对OpenAI、Google、Anthropic等六家主流AI模型在回答消费者购物问题时的引用来源进行了分析。结果显示，面向澳大利亚消费者的AI购物回答中，超过四分之一直接引用了YouTube内容。

在此次监测范围内，YouTube也是唯一一个覆盖所有被监测品类的视频及社交平台。这意味着，当消费者通过AI了解产品、品牌或购买相关信息时，YouTube上的公开内容已经成为模型获取和引用信息的重要来源之一。

不同品类对视频内容形态需求不同

从具体引用形式来看，不同品类之间存在明显差异。

在金融服务领域，87%的YouTube引用来自长视频，其中18%的引用甚至精确到视频中的某一分钟节点。这表明，对于需要较多信息解释的消费决策，AI回答可能更倾向引用具有完整信息和上下文的长视频内容。

消费电子领域的这一特点更加明显，长视频引用占比达到94%。产品评测、功能介绍等内容通常包含较多细节，因此完整视频能够提供相对丰富的产品信息。

相比之下，日用消费品和家居品类呈现出不同趋势，YouTube短视频占该类引用量的39%。对于这类产品，短视频形式可能更适合展示产品外观、使用场景以及简单的功能特点。

YouTube内容的长期价值受到关注

Jellyfish还指出，创作者发布在YouTube上的内容，其长期广告回报较付费社交媒体投放高出约86%。

对于品牌和跨境卖家而言，这一变化意味着YouTube内容的价值不只体现在传统的视频播放和广告曝光上。随着消费者越来越多地通过AI工具获取购物信息，能够被AI模型识别和引用的公开内容，也可能成为品牌触达潜在消费者的另一条渠道。

因此，不同品类在进行YouTube内容布局时，需要结合消费者的决策特点选择内容形式。金融服务和消费电子可以更多关注信息完整的长视频，而日用消费品、家居等品类则可以增加短视频对产品使用场景的展示。