调查：仅15%的零售商具备智能体读取能力，87%认为结账流程仍需改进

一项覆盖美国、巴西和阿联酋1185家零售商的调查显示，零售行业在结账体验优化和人工智能智能体适配方面仍面临挑战。数据显示，仅15%的受访零售商实现了符合智能体读取标准的数据结构化水平，87%的受访者认为现有结账流程仍有改进空间。随着AI智能体逐步参与商品搜索与购买，商品数据质量、价格和库存信息的准确性，以及结账流程的简洁程度，正成为零售商需要关注的新问题。

一、不同市场的结账体验仍有提升空间

调查显示，巴西仅有6%的零售商认为自身结账体验达到理想水平，美国这一比例为20%。

在识别AI智能体带来的流量与订单方面，各市场也存在差异：

• 巴西： 21%的零售商能够识别AI智能体带来的流量与订单。

• 美国： 这一比例为24%。

• 阿联酋： 这一比例为31%。

这些数据表明，零售商在识别AI渠道流量、追踪相关订单以及优化结账体验等方面，仍有进一步完善的空间。

二、AI智能体购物逐渐受到零售商关注

调查还发现，56%的零售商预计，未来AI智能体将能够自主完成交易；38%的受访者预计，未来两年内智能体订单占比将超过15%。

随着AI智能体逐步参与购物流程，零售商不仅需要关注消费者的浏览和购买行为，还需要考虑商品信息能否被智能体准确读取，以及交易流程能否顺利完成。

与人类消费者不同，当智能体遇到流程不清晰、商品数据不完整或缺乏标准化的问题时，可能直接转向其他平台，而不是停下来等待人工确认。这使得零售商需要进一步优化线上购物流程，减少交易过程中的障碍。

三、商品数据与结账流程成为竞争重点

调查反映出，AI智能体购物的发展正在对零售商的数字化基础设施提出更高要求。零售商可以重点关注以下三个方面：

• 提升商品数据质量： 确保商品名称、规格、属性和价格等信息清晰、完整，便于AI智能体读取和理解。

• 保持价格与库存实时准确： 减少商品信息与实际销售状态不一致的情况，降低交易过程中的不确定性。

• 简化结账流程： 优化支付与订单确认环节，减少不必要的操作步骤，让交易更容易顺利完成。

四、零售商需要为AI购物模式提前准备

随着AI智能体逐步进入商品发现、比较和购买环节，零售商的竞争重点可能不再局限于网站设计和传统用户体验，还将涉及数据标准化、系统连接能力和交易流程适配。

对于跨境电商卖家而言，提前完善商品信息、保持价格与库存数据准确，并持续优化结账流程，有助于提升商品在AI购物场景中的可识别性和交易便利性。

整体来看，调查显示，零售行业对AI智能体自主购物的预期正在增强，但当前的数据结构化水平和结账体验仍存在不足。随着智能体购物模式发展，能否提供准确、标准化且便于完成交易的购物流程，将成为零售商需要持续关注的方向。